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摘要：本发明所公开了一种基于黎曼积流形框架的恒模波形与接收滤波器的联合设计，属于雷达领域。在本发明中，通过构造一个黎曼积流形框架可以无需松弛直接对接收滤波器和发射波形进行联合设计的优化问题进行松弛处理，从而避免松弛处理所导致的近似误差，当需要根据期望的AF图对接收滤波器和发射波形进行联合设计，本发明基于模糊函数赋型的黎曼积流形法进行实现，该实现方式是一种基于失匹配滤波的无松弛方法。本发明首先构造了一种黎曼积流形RPM以同时满足恒模约束和能量约束；然后，将接收滤波器和发射波形进行联合设计的优化问题转化为RPM上的无约束优化问题；最后，再通过RPM的并行共轭梯度算法进行求解，基于求解结果得到最终的最优发射波形和最优接收滤波器。本发明所设计的发射波形可以获得更深的模糊函数凹口，且对弱目标探测的性能更好。

主权项：1.基于黎曼积流形框架的恒模波形与接收滤波器的联合设计，其特征在于，包括下列步骤：步骤一，基于单输入单输出雷达系统的发射波形和接收滤波器构造黎曼积流形空间：M＝Mx×Mh＝{x,h:x∈Mx,h∈Mh} 其中，M为黎曼积流形，发射波形x＝[x1,x2,…,xN]T，xn为发射波形x在第n个符号时间处的发射符号，n为符号时间，N为发射波形的符号长度，接收滤波器序列hn表示接收滤波器序列的第n个元素，Mx为关于发射波形x的复圆流形，Mh为关于接收滤波器h的复球面流形，Nh表示接收滤波器的能量约束值，·T表示转置操作，表示复数域；步骤二，在黎曼积流形M上构建联合优化问题： s.t.hHh＝Nh|xn|＝1,n＝1,...,N其中，fx,h表示联合优化问题的目标函数，ε表示加权参数，WISLx,h表示关于x和h的离散局部模糊函数的加权综合旁瓣电平，峰值成本函数gx,h＝|hHx-amax|2，amax表示预设的控制参数，其用于以信噪比损失的期望值μ控制局部模糊函数的峰值，·H表示共轭转置操作；步骤三，采用并行共轭梯度算法对构建的目标函数fx,h进行求解，基于求解结果得到最优的发射波形和接收滤波器。

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百度查询： 电子科技大学 电子科技大学长三角研究院(衢州) 基于黎曼积流形框架的恒模波形与接收滤波器的联合设计