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一种基于MTSP的地铁乘务排班管理系统及方法 

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摘要:本发明提供了一种基于MTSP的地铁乘务排班管理系统及方法,涉及数字化管理技术领域。本发明将地铁乘务排班计划转化为多旅行商问题(MTSP),基于分层序列策略,综合考虑各班次最长在班时间约束、连续值乘时间约束、间休时间约束、就餐时间等约束,以乘务片段接续时间最短和乘务人员工作量均衡为优化目标,建立地铁乘务排班模型;基于MTSP求解思路,设计遗传模拟退火混合算法对模型进行求解;在乘务任务数量和乘务片段接续时长方面优化效果较为显著,能够有效降低企业的人力成本,提高司乘员的值乘效率;解决了现有技术采用人工编制乘务排班计划带来的问题。

主权项:1.一种基于MTSP的地铁乘务排班管理方法,其特征在于,通过如下步骤得到最优乘务排班计划:步骤1:轮乘站确定;根据实际运营情况确定地铁线路中的轮乘站、车辆段和停车场;步骤2:乘务片段划分;通过轮乘站、车辆段和停车场作为分割点,将地铁线路划分成n个乘务片段,并基于MTSP问题构建地铁乘务排班模型;其中,地铁乘务排班模型将乘务片段抽象为带有时空属性的节点,将乘务片段的接续抽象为时空节点之间的接续弧,同时引入虚拟的起点和终点表示司乘员的出勤与退勤;步骤3:乘务任务生成;司乘员从起点出发,选择符合接续条件的乘务作业片段,在不超过单次乘务任务最长时长的约束下组合形成各个乘务任务,通过各乘务任务组成乘务排班计划;其中,乘务片段按开始时间的先后顺序依次排列,并按照任务类型进行划分;在乘务任务中,乘务片段只能单向接续,且不同任务类型的乘务片段之间不能接续;步骤4:乘务任务改进;通过模拟退火算法对MTSP问题进行求解,寻找覆盖所有乘务片段的最优乘务任务组合,得到最优乘务排班计划。

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