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摘要：本发明公开了一种基于人工智能的网络舆情风险监测预警系统及方法，该系统包括：应用子系统、客户终端和存储子系统，其中：应用子系统包括：网络舆情风险本体构建模块、指标体系构建与预测模块、智能监测模块、场景建模与仿真模块、风险等级判定模块、影响评估生成模块和自动预警模块。利用本发明便于实现对网络舆情风险进行实时智能监测预警，提升了网络舆情风险监测预警的时效性和准确度，以应对监测数据量大、时效性强、专业要求高等挑战，为网络舆情风险治理提供有力支撑。

主权项：1.一种基于人工智能的网络舆情风险监测预警系统，其特征在于，该系统包括：应用子系统、客户终端和存储子系统，其中：所述应用子系统包括：网络舆情风险本体构建模块、指标体系构建与预测模块、智能监测模块、场景建模与仿真模块、风险等级判定模块、影响评估生成模块和自动预警模块；其中：所述网络舆情风险本体构建模块，用于利用本体建模辅助方法，构建网络舆情风险本体模型，对网络舆情的主体、类型、传播规律、影响因素和应对策略的概念及关系进行形式化表达；所述指标体系构建与预测模块，用于基于网络舆情风险本体，结合从互联网获取的网络舆情评价相关数据，构建网络舆情风险评估指标体系；同时，对获取的数据进行预处理，并结合熵权法计算获取各数据的网络舆情风险评估指标测度值；基于测度数据预测指标未来趋势；所述智能监测模块，用于监测网络舆情风险信息，基于监测信息，实时自动捕获热点风险事件，确定热点风险事件所属领域、关联指标和关联事件；所述场景建模与仿真模块，用于进行网络舆情风险场景分类，明确典型风险场景，通过系统动力学模型构建网络舆情风险场景模型；还用于进行风险场景模型的仿真，分析风险事件对关联指标的影响以及应对策略对网络舆情的影响；所述风险等级判定模块，用于基于风险场景模型仿真，确定热点风险事件影响下关联指标的风险等级，通过关联指标的风险等级确定事件风险等级；所述影响评估生成模块，用于基于热点风险事件描述、对关联指标的影响、事件风险等级的信息，利用大语言模型，生成网络舆情热点风险事件影响的评估文本；所述自动预警模块，用于对热点风险事件的所属领域及事件内容进行自动化分析，结合热点风险事件影响的评估文本，生成热点风险事件预警报告，并将预警报告实时发送至客户终端；所述客户终端，用于接收自动预警模块发送的预警报告，并向客户推送预警信息；所述存储子系统包括：存储网络舆情风险本体模型的本体库、存储网络舆情风险评估指标体系的指标库、存储网络舆情风险场景模型的场景模型库、存储网络舆情典型热点风险事件的事件库、存储网络舆情风险信息数据的数据库及大语言模型存储库。

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