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摘要：本发明涉及WMS药瓶残氧检测技术领域，解决了现有技术对氧气含量检测精度不够理想、响应速度慢、易受温度、压强等因素影响，以及接触式抽样检测容易造成药瓶浪费的技术问题，尤其涉及一种CNN辅助的自适应WMS药瓶残氧检测方法及系统，该方法步骤如下：获取由激光器发出的光透射过不同氧气浓度的药品样瓶的透射信号，从透射信号中提取谐波信号输入浓度预测模型，用于实时学习和优化检测算法，提高浓度检测的准确性和稳定性。本发明能够精确测量药瓶内部的氧气浓度，还不受温度、压强、光强波动等因素影响，与传统方法相比，能够实时处理和分析光谱数据，根据环境条件或样品的特性进行自适应检测药瓶残氧，从而提高了检测精度和响应速度。
主权项：1.一种CNN辅助的自适应WMS药瓶残氧检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、获取由激光器发出的光透射过不同氧气浓度的药品样瓶的透射光强信号，并将多组透射光强信号转化为电信号的透射光谱信号数据；S2、通过傅里叶变换将透射光谱信号数据扩展为多个谐波分量，并从多个谐波分量中选择用于反演药品样瓶内残氧浓度的WMS-2f1f光谱信号数据；S3、构建用于检测药瓶内残氧浓度的浓度预测模型；S4、采用多组WMS-2f1f光谱信号数据对浓度预测模型进行训练；S5、通过WMS药瓶残氧检测系统采集待测药品样瓶的WMS-2f1f光谱信号作为浓度预测模型的输入，最终得到待测药品样瓶内的氧气浓度。
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百度查询： 安徽大学 一种CNN辅助的自适应WMS药瓶残氧检测方法及系统
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