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摘要：本发明公开了一种基于文本位置注意力的对比微表情识别方法。本发明使用视频光流特征，计算光流注意力，该光流注意力用于分析VisionTransformer的视觉特征，提取光流注意力的微表情视觉特征。对于微表情位置难以发现的困难，提取微表情文本的token，学习文本位置注意力，提取文本位置注意力的微表情特征。为了有效区分不同微表情的显著位置，分析文本位置注意力的正负例对比损失，有效分离容易混淆的微表情类别。本发明考虑了光流注意力特征，文本位置注意力，文本位置对比关系，可以有效避免微表情识别中相互混淆。
主权项：1.一种基于文本位置注意力的对比微表情识别方法，其特征在于：具体包括以下步骤：S1：提取光流位置注意力；S2：提取人脸光流特征；S3：提取文本位置特征；S4：训练微表情对比模型；S5：测试模型；步骤S1所述的提取光流位置注意力，具体包括以下步骤：S1-1：输入微表情视频数据集；S1-2：计算微表情运动幅度；S1-3：取得{framei}中的第一帧frame1，作为微表情运动起始帧framebegin∈R3×H×W，获取光流采样图像framebegin、framepeak；S1-4：使用光流采样图像framebegin、framepeak提取微表情光流特征[ue,ve]，其中，ue表示framebegin中像素点a,b处光流特征的水平分量，ve表示framebegin中像素点a,b处光流特征的垂直分量；S1-5：提取微表情光流变化率特征OFe；S1-6：提取光流位置注意力Ao。
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百度查询： 合肥工业大学 基于文本位置注意力的对比微表情识别方法
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