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摘要：本发明公开一种基于互蒸馏的双通道的社交网络异常用户检测方法，包括：构建基于相互蒸馏的双维度图神经网络异常检测框架DualAD；所述DualAD包括多尺度节点属性重构模块和连接增强的拓扑结构重构模块；所述多尺度节点属性重构模块利用多个具有不同尺度的网络进行信息传播，以检测社交网络中的属性异常；所述连接增强的拓扑结构重构模块通过引入连接增强图，在游离节点上进行有效的消息传递，以检测社交网络中的结构异常；多尺度节点属性重构模块和连接增强的拓扑结构重构模块通过相互蒸馏的方式，共同提升性能；基于训练好的DualAD进行社交网络异常用户检测。本发明提出的检测框架能够有效提高社交网络异常用户检测性能。
主权项：1.一种基于互蒸馏的双通道的社交网络异常用户检测方法，其特征在于，包括：构建基于相互蒸馏的双维度图神经网络异常检测框架DualAD；所述DualAD包括多尺度节点属性重构模块和连接增强的拓扑结构重构模块；所述多尺度节点属性重构模块利用多个具有不同尺度的网络进行信息传播，以检测社交网络中的属性异常；所述连接增强的拓扑结构重构模块通过引入连接增强图，在游离节点上进行有效的消息传递，以检测社交网络中的结构异常；多尺度节点属性重构模块和连接增强的拓扑结构重构模块通过相互蒸馏的方式，共同提升性能；基于训练好的DualAD进行社交网络异常用户检测。
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百度查询： 河南大学 基于互蒸馏的双通道的社交网络异常用户检测方法
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