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摘要：本发明涉及融合高效参数迁移的老‑汉神经机器翻译方法及装置，属于自然语言处理技术领域。为了解决罗马化过程中出现多个字符转写为同一罗马化字符导致语义信息丢失的问题，影响泰语到老挝语的迁移效果，本发明提出了一种融合高效参数迁移的老‑汉神经机器翻译方法，包括文本数据预处理、罗马化信息融合、融合高效参数迁移的老‑汉神经机器翻译模型训练以及老‑汉神经机器翻译四个部分构成。根据这四个部分功能模块化制成融合高效参数迁移的老‑汉神经机器翻译装置，对输入的老挝语句子进行翻译，本发明有效提升了老挝语到汉语的翻译效果。
主权项：1.基于融合高效参数迁移的老-汉神经机器翻译方法，其特征在于：所述方法包括：步骤1、文本数据预处理：构建泰语-汉语和老挝语-汉语双语平行语料，利用泰语和老挝语的罗马化转写工具将泰语和老挝语转写为对应的罗马化文本字符表示；步骤2、罗马化信息融合：利用原始文本信息进行信息补充，将原始文本信息与罗马化文本字符表示相融合；步骤3、融合高效参数迁移的老-汉神经机器翻译模型训练及以及老-汉神经机器翻译：在泰-汉翻译模型迁移到老-汉翻译模型阶段加入适配器对模型进行调整，减少模型训练过程的训练参数，将训练好的模型进行保存，部署到服务器上，实现老挝语文本翻译为汉语。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于融合高效参数迁移的老-汉神经机器翻译方法及装置
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