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摘要：本发明提供基于人工智能的商品营销方法及系统，涉及商品营销技术领域；本发明通过精准分析用户行为数据、实施聚类分析与优先级排序，显著提高了营销的精准度与资源配置效率，同时，灵活设定并动态调整营销模板与延伸策略，不仅增强了营销活动的灵活应变能力，还极大地提升了用户的参与度和转化率，这一系列举措共同促进了数据驱动的决策制定，确保了企业能够灵活应对市场变化，持续优化营销活动。
主权项：1.基于人工智能的商品营销方法，其特征在于，所述营销方法包括以下步骤：周期性地获取销售平台用户的行为数据，并生成用户标签；基于生成的用户标签，通过聚类分析方法将相似标签的用户归为一类，并从每类用户标签中标识出代表性用户标签；基于业务需求，对各代表性用户标签进行权重分配，划分代表性用户标签的优先级；根据划分的代表性用户标签的优先级，通过相关性分析，为每一优先级类别制定相匹配的营销模板；为制定的营销模板设定多个延伸的营销策略，并为每个延伸策略设置对应的匹配系数；实时获取销售平台上的用户行为数据，通过提取更新用户标签，为用户动态分配与其行为特征相匹配的营销模板；基于设定的匹配系数，为分配给用户标签的营销模板选择延伸营销策略，并执行相应的营销活动。
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百度查询： 北京芯盾时代科技有限公司 基于人工智能的商品营销方法及系统
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