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摘要：本发明涉及一种基于教学反思的异步专递课堂教学行为事件识别的方法，属于教育信息技术领域。首先获取异步专递课堂教学模式下的教师教学反思文本数据；然后构建异步专递课堂教学行为事件识别文本数据集；最后构建基于深度学习的教学行为事件识别模型。本发明为异步专递课堂教学模式提供基于教学反思文本的教学行为事件编码方式、训练数据集和技术模型，可以识别教师教学反思文本中描述的教学行为事件，为教学反思文本的教学行为事件识别和分析提供数据和方法基础。
主权项：1.一种基于教学反思的异步专递课堂教学行为事件识别的方法，其特征在于，所述方法包括：Step1：获取异步专递课堂教师教学反思文本数据；Step2：基于教学反思文本数据，构建异步专递课堂教学行为事件识别数据集；Step3：基于异步专递课堂教学行为事件识别数据集，构建基于深度学习技术的教学行为事件识别模型，完成识别；所述Step3具体为：Step3.1：通过Bert预训练模型识别异步专递课堂教学行为事件识别数据集中的文本样本S，提取文本样本S的词嵌入特征来表示语义信息，即获得： ；其中，Se为识别文本S提取的词嵌入特征，Xe为单词X提取获得的词嵌入特征，m表示识别文本中单词个数；Step3.2：基于词嵌入特征Se，通过Bi-LSTM提取识别文本的上下文特征来表示时序信息，提取的上下文特征表示为：，t表示时间步长；Step3.3：将所述上下文特征和所述词嵌入特征进行多次拼接融合，得到时序语义增强特征；Step3.4：将时序语义增强特征进行Maxpooling操作，得到降维后的池化特征： ；所述池化特征作为全连接层的输入，得到全连接层特征，输出结果为： ；式中，是权重矩阵，为偏执向量；最后将全连接层输出的特征向量输入softmax层，获得预测的教学行为事件编码，完成识别文本的教学行为事件识别。
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百度查询： 云南师范大学 一种基于教学反思的异步专递课堂教学行为事件识别的方法
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