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摘要：本申请涉及一种基于spark内核的任务执行方法、系统、计算机设备，其中，该任务执行方法包括：任务流生成步骤，sparkdriver节点读取并根据一配置文件生成任务流；任务分配步骤，akka根据任务流分配任务；任务执行步骤，一调度器根据分配任务的信息将任务分发至对应的执行节点，并将执行结果发送至sparkdriver节点。通过将akka和spark的结合达到对etl的任务流并行执行以及对该任务流中每个任务并行执行，从而提高执行效率；以及通过配置文件的方式省去编写代码的成本，提高开发效率。
主权项：1.一种基于spark内核的任务执行方法，其特征在于，包括以下步骤：任务流生成步骤，sparkdriver节点读取并根据一配置文件生成任务流；任务分配步骤，akka根据所述任务流分配任务；任务执行步骤，一调度器根据所述分配任务的信息将任务分发至对应的执行节点，并将执行结果发送至所述sparkdriver节点；其中，所述任务流生成步骤具体包括：通过编写spark和akka代码，读取并解析所述配置文件生成dag图，根据所述配置文件生成任务对应的所述dag图中的各叶子节点，并将所述配置文件对应任务拆分为若干子任务，来执行该任务请求对应的任务，同时根据所述配置文件确定所述dag图的节点总数，用于后续通过执行任务生成下游节点时，确定何时该任务执行完毕；其中，所述任务分配步骤具体包括：遍历所述dag图的每一个任务并判断其状态，如果没有执行，则判断是否存在父节点任务，若有所述父节点任务则等待所述父节点任务执行成功，若无父节点任务或父节点任务全部已执行成功，则通过actor模型将该所述任务分发给executor进行执行；其中，所述任务执行步骤具体包括：通过所述actor模型将所述执行结果发送至所述sparkdriver节点，所述sparkdriver节点接收并记录其状态；当所述任务执行失败时，进行重试，当重试次数超过预设次数则判定所述任务失败并退出程序，输出报警信息；当所述任务执行成功时，继续执行子节点任务，直至所述任务全部完成；其中，所述配置文件使用json格式定义数据源、同步数据格式和指定数据转换逻辑。
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百度查询： 恩亿科(北京)数据科技有限公司 基于spark内核的任务执行方法、系统和计算机设备
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