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摘要：本发明公开了均值滤波方法及系统，包括S1获得检测区域图像、滤波核宽度和滤波核高度；S2遍历检测区域图像内需要检测的区域的像素点；S3以当前像素点为锚点，建立滤波核宽度和滤波核高度大小的矩形检测框，遍历矩形检测框中的像素坐标，判断像素坐标是否在需要检测的区域内，若是则执行S4；若否则遍历下一个像素坐标；直至遍历完一个像素点的矩形检测框后执行S5；S4将像素坐标的像素灰度值和点数进行累加，得到总像素灰度值和总点数；S5将总像素灰度值除以总点数得到均值，并直至遍历完需要检测的区域的像素点，得到均值图。本发明可以灵活设置任意位置任意形状的需要检测的区域，不会受到区域外和边界外的其他图像影响，有较好的前处理效果。
主权项：1.一种均值滤波方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获得待处理的原图像G、检测区域图像R、滤波核宽度width和滤波核高度height；其中，获得检测区域图像R包括：在所述原图像G中确定任意位置任意形状的需要检测的区域，并将所述需要检测的区域的像素灰度值转换为预设值，其他区域的像素灰度值转换为0，得到所述检测区域图像R；S2：遍历所述检测区域图像R内需要检测的区域的像素点，包括：S21：计算所述检测区域图像R内需要检测的区域的最小外接平行矩形区域，并在所述检测区域图像R内进行截取；S22：遍历所述矩形区域中的像素点，判断所述像素点是否在所述需要检测的区域内，若是，则执行步骤S3，若否，则遍历下一个像素点；S3：以当前所述像素点为锚点，建立滤波核宽度width和滤波核高度height大小的矩形检测框，按每行每列遍历所述矩形检测框中的像素坐标，判断所述像素坐标是否在所述需要检测的区域内，若是，则执行步骤S4；若否，则遍历所述矩形检测框中的下一个像素坐标；直至遍历完一个像素点的矩形检测框后，执行步骤S5；S4：将所述像素坐标在所述原图像G中的像素灰度值和点数进行累加，得到总像素灰度值sum和总点数number；S5：将总像素灰度值除以总点数得到均值，并直至遍历完所述检测区域图像R内需要检测的区域的像素点，得到最终的均值图M。
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百度查询： 昂视智能(深圳)有限公司 均值滤波方法及系统
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