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摘要：一种BP神经网络、1394线缆成缆方法、装置及制造方法。所述1394线缆的成缆方法包括：采取恒定张力放线；采用行星绞合，将若干条芯线围绕填充条公转形成绞线，再反向自转消除应力；采用轴排线收线，形成无编织屏蔽和外被的1394线缆。本发明的成缆方法及制造方法可保证成缆后的缆线各项技术指标均可控且达到设计要求，成缆采用星绞结构和缓冲层设计，使产品具有更轻的重量、更稳固的结构，具备优异的抗弯曲性能；从产品实际测试来看，本发明的1394电缆能抗扭曲，能接受极限6.5mm弯曲360度，能承受两侧扭曲和布线长度过长时导致的扭结；既保证了各种电气性能，同时达到了预期外径尺寸和重量设计。

主权项：1.一种1394线缆的制造方法，其特征在于，包括如下步骤：采用低密度PTFE绝缘带对导电裸线进行绕包烧结，并将第一层绕包和第二层绕包步骤中的主机转速、张力、搭盖率、外径四个参数输入预先训练的绕包烧结工艺BP神经网络模型中，基于所述绕包烧结工艺BP神经网络模型的输出值来确定最佳工艺参数，以执行所述1394线缆的绕包烧结方法，得到包覆绝缘材料的芯线；其中，所述绕包烧结步骤中采用的低密度PTFE绝缘带，是通过采用精确控制尺寸的分切刀垫来分切得到的，第一层和第二层绕包所用低密度PTFE绝缘带的分切宽度分别为4.1mm和5.5mm；其中，第一层绕包和第二层绕包步骤中，一反转一正转，除了宽度之外的其它工艺参数相同；其中，所述绕包烧结工艺BP神经网络模型包括输入层、隐层和输出层；所述输入层包含主机转速、张力、搭盖率、外径4个节点，输出层包含绕包烧结工艺得到的产品的介电常数数值1个节点；隐层包含9个节点；所述绕包烧结工艺BP神经网络模型使用Sigmoid函数作为误差函数；所述隐层任一神经元满足：；其中，y是输出值；为相对低密度PTFE绝缘带的物料而进行经验修正的一个常数；为输入层与隐层之间的权重；为第i个神经元的输入；为阈值；在成缆过程中：采取恒定张力放线；采用行星绞合，将若干条芯线围绕填充条公转形成绞线，再反向自转消除应力；采用轴排线收线，形成无编织屏蔽和外被的1394线缆；对规定条数的所述芯线进行成缆处理，形成无外被的1394线缆；对所述无外被的1394线缆进行编织屏蔽和外被挤出工序，得到成品的1394线缆。

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百度查询： 成都国恒空间技术工程股份有限公司 BP神经网络、1394线缆成缆方法、装置及制造方法