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摘要：本发明涉及水务探测技术领域，发明了一种基于DAS的水务探测数据分析系统、方法及介质，所述系统包括数据清洗模块、同步除噪模块、特征融合模块、模型训练模块及水务探测模块，其中：数据清洗模块，用于将历史水域声学数据滤波除噪成水域初级声学数据；同步除噪模块，用于将水域初级声学数据同步成水域同步声学数据，将水域同步声学数据自注意力除噪成水域标准声学数据；特征融合模块，用于将水域标准声学数据多维特征提取和跨模态特征融合成水域声学标准特征；模型训练模块，用于利用水域声学标准特征将声学水务模型训练成水务分析模型；水务探测模块，用于分析出实时水域声学数据对应的实时水务数据。本发明可以提高水务探测的效率。

主权项：1.一种基于DAS的水务探测数据分析系统，其特征在于，所述系统包括数据清洗模块、同步除噪模块、特征融合模块、模型训练模块及水务探测模块，其中：所述数据清洗模块，用于分别获取目标水域的历史水域声学数据以及历史水域水务数据，依次对所述历史水域声学数据进行滤波除噪和传感同步，得到水域初级声学数据；所述同步除噪模块，用于根据所述历史水域水务数据将所述水域初级声学数据同步成水域同步声学数据，对所述水域同步声学数据进行自注意力除噪，得到水域标准声学数据，其中，所述同步除噪模块在对所述水域同步声学数据进行自注意力除噪，得到水域标准声学数据时，具体用于：利用如下的声学特征算法对所述水域同步声学数据进行特征提取，得到水域声学特征： 其中，wa,b是指所述水域声学特征在尺度为a，位移为b下的特征值，a为尺度参数，b为位移参数，∞为无穷大符号，vt是指所述水域同步声学数据在时间序号t下的声学数据值，t是时间序号，z是共轭函数符号，e是欧拉数，i是虚数符号，ω0是预设的频率参数，d为积分符号；对所述水域声学特征进行位置编码，得到声学特征编码；对所述声学特征编码进行多级残差连接以及全连接操作，得到标准声学特征编码；对所述标准声学特征编码进行线性激活操作，得到水域标准声学数据；所述特征融合模块，用于对所述水域标准声学数据进行多维特征提取，得到水域声学特征组，将所述水域声学特征组进行跨模态特征融合成水域声学标准特征；所述模型训练模块，用于利用所述水域声学标准特征和所述历史水域水务数据将预设的声学水务模型训练成水务分析模型；所述水务探测模块，用于对所述目标水域进行实时分布式声学传感探测，得到实时水域声学数据，利用所述水务分析模型分析出所述实时水域声学数据对应的实时水务数据。

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