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摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的称重组件布局方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、选取有限量不同规格的石膏板称重产品作为称重布局样本，对各个称重布局样本利用称重期望进行布局完成性分析获得称重各个称重布局样本的最优称重点位；步骤S2、利用BP神经网络基于各个称重布局样本的属性特征以及最优称重点位进行学习训练得到称重点位布局模型；步骤S3、将称重支撑机构和变送器设置为可移动结构，称重支撑机构和变送器依据称重点位布局模型输出的石膏板称重产品的最优称重点位进行定点移动。本发明实现对石膏板称重产品称重的最优化布局，称重适应性依赖性模型化专家经验的客观性判断，同时保证高适应性和低资源浪费。

主权项：1.一种基于BP神经网络的称重组件布局方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、选取有限量不同规格的石膏板称重产品作为称重布局样本，对各个称重布局样本利用称重期望进行布局完成性分析获得称重各个称重布局样本的最优称重点位，所述称重期望为称重各个称重布局样本时期望取得的目标结果，所述布局完成性分析为利用称重期望对称重布局样本进行最优量化确定出称重称重布局样本时称重支撑机构和变送器的最优称重点位，所述最优称重点位为完成称重布局样本的称重期望最优化目标时称重支撑机构和变送器所处的最佳位置；步骤S2、利用BP神经网络基于各个称重布局样本的属性特征以及最优称重点位进行学习训练得到称重点位布局模型；步骤S3、将称重支撑机构和变送器设置为可移动结构，称重支撑机构和变送器依据称重点位布局模型输出的石膏板称重产品的最优称重点位进行定点移动，以实现对石膏板称重产品称重的最优化布局；其中，称重支撑机构上表面设置有称重传感器，所述称重支撑机构用于支撑石膏板称重产品与称重传感器压式接触来完成石膏板称重产品的称重，以获取表征石膏板称重产品重量的数字信号，所述变送器与称重传感器通讯连接，所述变送器用于将表征石膏板称重产品重量的数字信号传输至称重上位机中显示出石膏板称重产品的称重重量。

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