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摘要：本发明公开了一种6GISCA系统宽带信号DOA估计算法，涉及通信宽带技术领域，其技术方案要点是：包括以下步骤：利用均匀线性阵列接收K个远场天线发射的宽带信号，将K个宽带型号分为F个窄带信号，其中K为正整数，构成输出信号矩阵Y。本发明基于均匀线性阵列，根据宽带入射信号的特点建立接收信号的稀疏信号模型，其次对模型中各变量构建基于狄利克雷过程先验的概率模型，然后引入虚拟节点，提出基于GAMP算法的变分贝叶斯宽带DOA估计方法；在对未知参数进行初始化后，输入接收天线阵列数据Y，通过DP‑GAMP算法进行迭代更新，得到概率模型参数的各估计值；最后，根据所得到的参数估计值，计算DOA的估计值。该方法具有复杂度低、估计精度高的特点。

主权项：1.一种6GISAC系统宽带信号DOA估计算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：利用M个传感器构建均匀线性阵列，接收K个远场天线发射的宽带信号，将K个宽带信号分为F个窄带信号，其中K为正整数，构成输出信号矩阵Y；基于角度域将范围[0°,180°]均匀划分为N个网格，得到角度网格点集Θ＝[θ1,...,θN]，然后再定义K个天线发送的宽带信号在角度域为N×F维稀疏信号矩阵X，定义M×F维噪声信号矩阵W，定义M×N维过完备字典矩阵A；基于稀疏信号矩阵X、噪声信号矩阵W以及过完备字典矩阵A构建输出信号矩阵Y的稀疏信号模型；S2：基于所构建的输出信号矩阵Y的稀疏信号模型，建立基于狄利克雷过程先验的概率宽带信号模型；S3：针对每一个子带，引入虚拟变量节点hf＝Axf，f＝1,…,F；S4：提出基于GAMP算法的变分贝叶斯宽带DOA估计方法，即为DP-GAMP算法；所述步骤S4包括：通过GAMP算法对稀疏信号矩阵X进行更新，X的第f列向量为xf,f＝1,...,F，其所服从的高斯分布的均值为μf和精度矩阵为Γf：根据GAMP算法，依次更新中间变量及X： 式中，α0为噪声精度，1[zf＝k]表示当zf＝k时的值为1，其他情况值为0，zf为分配向量，表示由构成的对角矩阵，·表示期望；·H表示共轭转置；S5：对未知参数进行初始化，输入所接收的输出信号矩阵Y，通过DP-GAMP算法进行迭代更新，得到概率模型参数的各估计值；S6：根据所得到的参数估计值，计算DOA的估计值。

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百度查询： 桂林电子科技大学 一种6G ISAC系统宽带信号DOA估计算法