龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像中肾间质炎症细胞确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质，本发明方法能够用于确定肾间质炎症细胞、炎症细胞浸润的区域及程度，为后续的诊断与治疗提供了依据。本发明所提出的方法，还可以用于解决目前传统图像处理时效性差的问题。
主权项：1.一种基于深度学习的图像中肾间质炎症细胞确定方法，其特征是，包括以下步骤：1获取一张病理条图片，然后根据已知的肾小球、肾血管、肾小管的轮廓和病理条外轮廓制作掩码，将病理条外轮廓填充为1,将肾小球、肾血管、肾小管轮廓填充为0；2根据获得的掩码将图片裁切成小块，得到图片列表；3将图片列表按照要求的batch_size大小，将图片分批输入到训练好的分割模型中，得到分割后的结果；4根据裁切窗口坐标位置，将分割后的掩码拼接成一张大图；掩码的第三个通道为炎症细胞的区域，然后获取该通道中非零元素的位置，将非零元素位置的值加起来，求平均值得到c1,然后对c1进行归一化处理，得到score＝c1255；这样就获得每个炎症细胞的得分和细胞轮廓。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州医派智能科技有限公司 一种基于深度学习的图像中肾间质炎症细胞确定方法、计算机设备及计算机可读存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号