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摘要：一种菌落数量统计方法，包括，获取待统计菌落数的原始细菌图像；对所述原始细菌图像进行预处理，获得第一细菌图像；将第一细菌图像输入经过训练的菌落统计模型，获得统计后的细菌数量。所述第一细菌图像输入所述菌落统计模型，获得第二细菌图像，得到预测的置信度，根据该置信度，细菌检测目标被设置不同颜色，并且进行细菌目标的核实。所述的菌落统计模型为混合域注意力模块‑目标检测模型。
主权项：1.一种菌落数量统计方法，其特征在于，包括，获取待统计菌落数的原始细菌图像；对所述原始细菌图像进行预处理，获得第一细菌图像；将第一细菌图像输入经过训练的菌落统计模型，获得统计后的细菌数量，所述的菌落统计模型为混合域注意力模块-目标检测模型，该混合域注意力模块-目标检测模型由Backbone、Neck以及Detect构成，Backbone分别包括Focus切片结构，第一层卷积层+BN+Leaky_ReLU激活函数CBL_1，第一层混合域注意力模块CBAM_1，第一层CSP1，第二层卷积层+BN+Leaky_ReLU激活函数CBL_2，第二层混合域注意力模块CBAM_2，第二层CSP2，第三层卷积层+BN+Leaky_ReLU激活函数CBL_3，第三层混合域注意力模块CBAM_3，第三层CSP3，第四层、第五层卷积层+BN+Leaky_ReLU激活函数CBL_4、CBL_5，池化层SPP，第六层卷积层+BN+Leaky_ReLU激活函数CBL_6；Neck分别包括CSP2_1层，上采样层Upsampling和卷积层+BN+Leaky_ReLU激活函数CBL_*，Detect包括卷积层Conv和四个预测网格，分别为预测网格152*152*255、预测网格76*76*255、预测网格38*38*255、预测网格19*19*255。
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百度查询： 上海海洋大学 一种基于人工智能的菌落数量统计方法、装置和平台
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