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摘要：本发明涉及一种基于相关性原理的消防灾情数据核查方法,属于数据分析技术领域。其技术方案如下：将火灾扑救总量i、抢险救援总量m、社会救助总量h、出动总量j作为输入源，进行皮尔森积矩计算，具体步骤如下：1：选取标准样本数据计算线性相关系数；2：选取标准样本数据计算偏相关系数；3：计算面向火灾数据质量的加权相关系数；4：根据数理统计的基本原理，相关系数在0.8‑1.0为极强相关，在0.6‑0.8为强相关，在0.4‑0.6为中等程度相关，在0.2‑0.4为弱相关，在0.0‑0.2极弱相关或无相关。通过基于相关性原理的消防灾情数据核查方法，实现灾情数据的有效核查，能客观真实反映地区消防安全工作的状况，也对消防事业的健康发展产生了许多有利影响。

主权项：1.一种基于相关性原理的消防灾情数据核查方法，其特征在于，包括如下步骤：将火灾扑救总量i、抢险救援总量m、社会救助总量h、出动总量j作为输入源，进行皮尔森积矩计算，具体步骤如下：步骤一：选取标准样本数据计算线性相关系数，线性相关系数计算公式如下：计算火灾扑救总量和抢险救援总量、火灾扑救总量和出动总量的两个线性相关系数rim和rij的平均值V1； 即rim、rij均可代入公式1计算得出相应的相关系数；当计算rim时，Xi为一段时间内火灾扑救总量，Yi为一段时间抢险救援总量；当计算rij时，Xi为一段时间内火灾扑救总量，Yi为一段时间出动总量；选取多段时间求相关系数；步骤二：选取标准样本数据计算偏相关系数，偏相关系数计算公式如下： 其中V2为二阶偏相关，即火灾扑救总量为i、抢险救援总量为m、社会救助总量为h和出动总量为j，其中rij.h是火灾扑救总量、出动总量和社会救助总量的二阶偏相关系数，公式如下： 其中rij为火灾扑救总量和抢险救援总量的一阶偏相关系数；rih为火灾扑救总量和社会救助总量的一阶偏相关系数；rjh为出动总量和社会救助总量的一阶偏相关系数；步骤三：计算面向火灾数据质量的加权相关系数，加权相关系数计算公式如下：V3＝V1×k1+V2×k2k1＝0.7,k2＝0.3步骤四：根据数理统计的基本原理，相关系数在0.8-1.0为极强相关，在0.6-0.8为强相关，在0.4-0.6为中等程度相关，在0.2-0.4为弱相关，在0.0-0.2极弱相关或无相关。

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