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一种动态演化的车辆智能定损方法与系统 

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摘要:本发明涉及智能评估的技术领域,公开了一种动态演化的车辆智能定损方法与系统,所述方法包括:对受损车辆进行多角度拍摄获取车辆受损图像和对应拍摄角度,对车辆受损图像进行去噪和前景提取操作得到车辆受损前景图像;对提取到的车辆受损前景图像进行受损分析识别和分割出车辆受损区域;根据分割得到的车辆受损区域对同拍摄角度的未受损车辆图像进行区域分割得到标准区域,根据分割得到的标准区域和受损区域进行对比损伤鉴定计算车辆受损区域凹陷程度;构建车损评估模型,所述模型以分割得到的车辆受损区域像素数量和凹陷程度为输入,以车损评估结果为输出,实现车辆损伤的精准评估和定损。

主权项:1.一种动态演化的车辆智能定损方法,其特征在于,所述方法包括:S1:对受损车辆进行多角度拍摄获取车辆受损图像和对应拍摄角度,对车辆受损图像进行去噪和前景提取操作得到车辆受损前景图像,其中,基于混合算子的边缘检测为所述前景提取操作的实施方法;S2:对提取到的车辆受损前景图像进行受损分析识别和分割出车辆受损区域,其中轮廓能量优化为所述受损分析的实施方法;S3:根据分割得到的车辆受损区域对同拍摄角度的未受损车辆图像进行区域分割得到标准区域,根据分割得到的标准区域和受损区域进行对比损伤鉴定计算车辆受损区域凹陷程度,其中基于灰度共生矩阵的混乱度计算为所述损伤鉴定的实施方法;S4:构建车损评估模型,所述模型以分割得到的车辆受损区域像素数量和凹陷程度为输入,以车损评估结果为输出,其中深度神经网络为所述车损评估模型的实施方法;对提取到的车辆受损前景图像进行受损分析识别和分割出车辆受损区域,包括:S21:随机初始化多边形轮廓包围车辆受损区域;S22:构造轮廓能量函数,并通过能量最小化使轮廓逼近目标边界,所述轮廓能量函数包括内部能量和外部能量,所述内部能量的计算公式为: ;其中: 表示图像轮廓区域; 表示图像在位置x处的灰度值; 表示图像在位置x处的梯度向量; 表示图像在位置x处的拉普拉斯算子; 表示平滑参数, 表示形状控制参数;所述外部能量的计算公式为: ;其中: 表示图像轮廓区域; 表示图像在位置x处的灰度值; 表示边缘响应函数;S23:通过最小化轮廓能量函数更新轮廓转折点位置,计算公式为: ;其中: 表示更新步长; 表示轮廓能量函数对轮廓转折点的梯度,其中,; 表示更新前的轮廓转折点位置; 表示更新后的轮廓转折点位置;S24:迭代执行步骤S23直至达到最大迭代次数,此时的轮廓位置即为分割出的车辆受损区域边界。

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