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摘要：本发明涉及健康监测与智能评估技术领域，尤其涉及坐姿评估方法及系统，首先，通过采集用户坐姿的应力波数据、触觉数据和热成像数据，并进行预处理；然后，基于用户的生理特征对预处理后的数据进行多层次递归校正，生成最终校正数据；接着，通过多阶段融合与动态交叉验证，提取基础特征、拓扑特征及其关联特征，生成关联特征数据，利用多维度动态评分机制对其进行健康评分；最终，通过因果链条分析优化健康评估过程，并生成个性化反馈，帮助用户调整坐姿；本发明有效解决了现有技术中评估精度不足和量化困难的问题，提供了更为全面和精准的健康监测手段。
主权项：1.一种坐姿评估方法，其特征在于，包括以下步骤：采集用户坐姿的多维度数据集，所述多维度数据集包括：应力波数据、触觉数据和热成像数据，进行预处理，生成预处理的多维度数据集；基于用户的生理特征对所述预处理的多维度数据集进行多层次递归校正，以生成最终校正应力波数据、最终校正触觉数据和最终校正热成像数据，并通过多阶段融合与动态交叉验证，生成最终融合数据；从最终融合数据中提取基础特征、拓扑特征及其关联特征，生成关联特征数据，利用多维度动态评分机制对关联特征数据进行健康评分，并结合历史数据和环境因素生成最终健康评分数据，通过因果链条分析对最终健康评分数据及关联特征数据进行分析，生成因果反馈数据并优化健康评估过程中的参数；基于最终健康评分数据和因果反馈数据生成反馈提示，并通过动态调整和个性化建议优化用户的坐姿习惯。
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百度查询： 圣奥科技股份有限公司 坐姿评估方法及系统
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