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摘要：本公开涉及基于视觉技术特别是3D成像在棚环境中检测牛受试体尤其是奶牛的跛行。第一实施例涉及一种用于检测牛受试体的跛行的方法，所述方法包括以下步骤：采集牛受试体的背部的至少一个3D图像，提取表示牛受试体的脊柱的数据，确定脊柱的至少一个预选部分的至少一个曲率，以及通过将所述一个或多个曲率与至少一个参考值诸如至少一个预定阈值相关联来检测牛受试体的跛行和或确定跛行程度。
主权项：1.一种用于检测牛受试体的跛行的方法，所述方法包括以下步骤：-采集至少一个牛受试体的背部的多个距离图像，其中，所述距离图像从所述至少一个牛受试体上方采集，-对所述距离图像进行图像处理，以生成预选牛受试体的至少一个3D图像序列，以及-通过采用人工智能AI针对经训练的参考模型对所述至少一个3D图像序列进行建模，来检测所述预选牛受试体的跛行和或确定跛行程度。
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百度查询： 维京遗传学FMBA 用于检测牛跛行的系统和方法
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