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摘要：描述了用于检测输入眼中ROP的存在的方法。在示例中，获得与输入眼相对应的输入眼图像。一旦获得输入眼图像，该输入眼图像就可以经受包括裁剪、填充、调整大小和锐化的多个预处理步骤。此后，可以基于视图评定模型来处理输入眼图像，以选择颞侧视图图像。然后，可以基于质量评定模块来处理输入眼图像，以判断输入眼图像的质量。一旦判断为输入眼图像基于质量标准是可接受的，就可以基于分类模型来处理该输入眼图像以获得属性信息以检测ROP的存在，并且进行将输入眼图像作为无转诊ROP和转诊ROP其中之一的二元分类。
主权项：1.一种系统，包括：处理器；以及分析引擎，其耦接到所述处理器，其中所述分析引擎用以：获得输入眼图像，其中所述输入眼图像与受试眼睛相对应，所述受试眼睛受到用于检测早产儿视网膜病变即ROP的存在的评价；使用ROP检测模型流水线，其中所述ROP检测模型流水线是基于训练用数据集而训练的，所述训练用数据集包括与所述ROP相关联的训练用图像以及与多个训练用眼图像属性相对应的训练用属性信息，其中所述ROP检测模型流水线用以：确定所述输入眼图像的视图类型；在确定所述视图类型为颞侧视图的情况下，对所述输入眼图像进行多个处理步骤，以使所述输入眼图像适合于进一步的处理；从所述输入眼图像识别属性信息，其中所述属性信息与多个输入眼图像属性相对应；以及基于所述属性信息，来确定指示所述受试眼睛内ROP的存在的检测结果。
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百度查询： 雷米迪奥创新解决方案私人有限公司 用于检测早产儿视网膜病变的系统和方法
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