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摘要：本申请提供一种基于多视角视觉感知的无线信道路径损耗预测方法和装置，涉及无线信道预测领域。该方法包括：获取动态场景下多视角的感知图像；对所述感知图像处理，确定用于路损预测的目标特征；将所述目标特征输入至预训练的卷积神经网络模型中，得到不同视角对应的输出结果；根据多个所述输出结果，确定最优感知视角对应的目标路损；所述目标路损用于表示所述多视角的感知图像的路损预测结果。本申请的方案，基于多视角摄像头对实际动态场景进行感知，利用感知图像和卷积神经网络模型进行预测，并对预测结果选择的最优感知视角，实现多视角感知下的高精度路损预测，丰富路损预测的应用场景，提高路损预测的准确性。
主权项：1.一种基于多视角视觉感知的无线信道路径损耗预测方法，其特征在于，包括：获取动态场景下多视角的感知图像；对所述感知图像处理，确定用于路损预测的目标特征；将所述目标特征输入至预训练的卷积神经网络模型中，得到不同视角对应的输出结果；根据多个所述输出结果，确定最优感知视角对应的目标路损；所述目标路损用于表示所述多视角的感知图像的路损预测结果。
全文数据：
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百度查询： 北京邮电大学 基于多视角视觉感知的无线信道路径损耗预测方法和装置
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