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摘要：本申请公开了一种基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，包括如下步骤：获取边坡基本信息特征；室内模型试验：开展不同降雨场景下边坡室内模型的试验，获取试验数据；数值模拟：模拟不同降雨场景下数值分析模型的动态响应情况，获取模拟数据；神经网络模型建立：利用样本数据集进行神经网络训练，建立一种能映射出降雨入渗量、水土流失程度、边坡位移和边坡安全系数及失稳范围之间具有隐含关系的神经网络模型；现场监测；灾害预警。本申请的有益效果：提出了一坡一模型的思想，针对具体的一个边坡建立数据样本构建预警模型，可以有效提高预测的准确性和精度；考虑到了水土流失与滑坡灾害的内在联动规律，使预测模型更加贴合实际边坡。
主权项：1.一种基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S01，获取边坡基本信息特征；S02，室内模型试验：根据边坡基本信息特征，基于相似理论设计边坡室内模型，开展不同降雨场景下边坡室内模型的试验，获取试验过程中边坡的试验数据作为样本数据集；S03，数值模拟：根据边坡基本信息特征，建立数值分析模型，模拟不同降雨场景下数值分析模型的动态响应情况，获取数值分析过程中边坡的模拟数据作为样本数据集；S04，神经网络模型建立：利用样本数据集进行神经网络训练，建立一种能映射出降雨入渗量、水土流失程度、边坡位移和边坡安全系数及失稳范围之间具有隐含关系的神经网络模型；S05，现场监测；S06，灾害预警；步骤S02和S03的顺序可以前后调整。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国五冶集团有限公司 一种基于水土流失监测的滑坡灾害智能预警方法
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