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摘要：本发明涉及医学影像处理和计算机辅助诊断的技术领域，具体涉及一种基于KNN多维度数据下的平扫CT骨骼分割和三维重建方法。该方法包括以下步骤：1利用图像处理技术对CT图像进行预处理，以突出骨骼的ROI；2应用K最近邻KNN算法，自动识别并分割出CT图像中的骨骼结构；3对分割后的图像进行增强处理，并通过多视角重建技术，从不同方向构建骨骼的三维形态；4三维重建系统对分割标注后的影像数据进行三维重建，并对生成的模型进行优化显示。本发明通过精确地三维建模骨骼，使医生能够更清楚地掌握人体解剖结构的相互位置，从而提高手术的安全性和治疗成效，并促进医生与患者的交流。
主权项：1.一种基于KNN多维度数据下的平扫CT骨骼分割和三维重建方法，其特征在于：包括以下步骤：1利用图像处理技术对CT图像进行预处理，以突出骨骼的ROI；2应用K最近邻KNN算法，自动识别并分割出CT图像中的骨骼结构；3对分割后的图像进行增强处理，并通过多视角重建技术，从不同方向构建骨骼的三维形态；；4三维重建系统对分割标注后的影像数据进行三维重建，并对生成的模型进行优化显示。
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百度查询： 珠海横琴全星医疗科技有限公司 基于KNN多维度数据下的平扫CT骨骼分割和三维重建方法
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