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摘要：本发明公开了一种林区植被类型变化检测方法、系统及计算机程序，包括：获取林区多时相高空间分辨率遥感图像数据；根据林区多时相高空间分辨率遥感图像数据，基于卷积神经网络模型和多任务学习构建多任务全卷积神经网络模型；基于林区多时相高空间分辨率遥感图像数据，构建样本数据集，对多任务全卷积神经网络模型进行训练，获得林区植被类型变化检测模型；将林区多时相高空间分辨率遥感图像数据输入林区植被类型变化检测模型，获得林区植被类型变化检测结果。本发明提供的技术方案，能够利用林区多时相高空间分辨率遥感图像数据，构建多任务全卷积神经网络模型，检测林区植被类型变化，实现植被覆盖变化的精准检测。
主权项：1.一种林区植被类型变化检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取林区多时相高空间分辨率遥感图像数据；根据林区多时相高空间分辨率遥感图像数据，基于卷积神经网络模型和多任务学习构建多任务全卷积神经网络模型；基于林区多时相高空间分辨率遥感图像数据，构建样本数据集，对多任务全卷积神经网络模型进行训练，获得林区植被类型变化检测模型；将林区多时相高空间分辨率遥感图像数据输入林区植被类型变化检测模型，获得林区植被类型变化检测结果。
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百度查询： 中国林业科学研究院资源信息研究所 一种林区植被类型变化检测方法、系统及计算机程序
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