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摘要：本公开提供了一种涉及计算机技术领域的训练数据生成方法、计算机设备和程序产品，其中，该方法包括：获取待转换的数据集，数据集包括多个数据包；数据包包括多个子数据包；针对任一数据包，在按照数据包中每个子数据包包括的各条原始数据的存储顺序进行数据读取的过程中，每当读取到自车或他车数据时，按照目标数据结构，对已读取且未聚合的各类型原始数据进行聚合，得到自车或他车的聚合数据；根据聚合数据，生成自车或他车对应的数据特征；根据各条自车或他车对应的数据特征，生成模型训练数据。本公开旨在解决如何将顺序存储信息的数据包转换为训练数据集的技术问题，能够带来将顺序存储的数据包，生成质量可靠的模型训练数据集的效果。
主权项：1.一种训练数据生成方法，其特征在于，包括：获取待转换的数据集，所述数据集包括按照日期分类的多个数据包；所述数据包包括多个子数据包，所述子数据包包括按照时序存储的多条原始数据；针对任一所述数据包，在按照所述数据包中每个所述子数据包包括的各条原始数据的存储顺序进行数据读取的过程中，每当读取到自车或他车数据时，按照目标数据结构，对已读取且未聚合的各类型原始数据进行聚合，得到所述自车或他车的聚合数据；根据所述自车或他车的聚合数据，生成所述自车或他车对应的数据特征；根据各条所述自车或他车对应的数据特征，生成模型训练数据。
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百度查询： 北京集度科技有限公司 一种训练数据生成方法、计算机设备和程序产品
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