买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明公开了一种基于大模型的电力电缆故障预警系统，包括：数据采集模块，用于实时采集电力电缆的多维度运行参数，数据预处理模块，运用先进的数据清洗算法和信号处理技术，对采集到的数据进行去噪、异常值检测与处理以及归一化操作，得到高质量的预处理后数据，数据传输模块，采用安全传输协议，将预处理后的数据传输至数据分析模块，根据网络状况和数据重要性动态调整传输方式，数据分析模块，利用预先训练好的深度大模型对接收的数据进行分析处理。本发明通过多维度数据采集、先进预处理、多种通信传输、智能大模型、分级预警及分布式数据库等设计，提高了数据质量、预警准确性和可靠性，确保重要故障及时处理，保障电力系统安全。

主权项：1.一种基于大模型的电力电缆故障预警系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于实时采集电力电缆的多维度运行参数，包括电流、电压、温度、局部放电数据以及电缆周围环境参数，包括湿度、磁场强度，采集的数据可表示为向量，采用智能传感技术，根据电缆运行状态自动调整采集频率和精度；设电缆运行状态参数集合，其中为不同的状态参数，包括电缆负载大小、环境温度变化率；采集频率调整函数为，其中为各状态参数对应的权重系数，满足，表示采集频率调整函数，是电缆运行状态参数集合，表示第个状态参数的权重系数，是第个状态参数；精度调整函数为，其中和为调整系数，这里表示自然指数函数，通过状态参数的加权求和来调整精度，是精度调整函数，是电缆运行状态参数集合，是第个状态参数；数据预处理模块，运用先进的数据清洗算法和信号处理技术，对采集到的数据进行去噪、异常值检测与处理以及归一化操作，得到高质量的预处理后数据；设原始数据为，去噪函数为，其中，采用滑动平均法去噪，为窗口大小，是去噪函数，是原始数据集合，是原始数据中的第个数据点，是去噪后的数据点；异常值处理函数为，其中，和分别为下四分位数和上四分位数，，为异常值判断系数，是异常值处理函数，是原始数据集合，是经过异常值处理后的数据点，是去噪后的数据点，是四分位距；归一化函数为，其中，处理后的数据集缩放到[0,1]区间，是归一化函数，是原始数据集合，是经过异常值处理后的数据点，是处理后数据集合中的最小值，是处理后数据集合中的最大值；引入数据融合策略，将多源数据整合，数据融合公式可表示为，其中为第个数据源的数据向量，为第个数据源的融合权重系数，满足，是融合后的数据向量，是数据源的总数；数据传输模块，采用安全传输协议，将预处理后的数据传输至数据分析模块，根据网络状况和数据重要性动态调整传输方式；设网络状况参数集合，包括网络带宽、延迟参数，数据重要性参数为；传输速率函数为，其中和为调整系数，是传输速率函数，是网络状况参数集合，是第个网络状况参数；数据分析模块，利用预先训练好的深度大模型对接收的数据进行分析处理，大模型融合多种深度学习架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和长短期记忆网络，引入注意力机制和强化学习算法，通过对输入数据的处理，输出电力电缆的故障风险概率；设大模型函数为，其中为模型参数，为权重矩阵，为偏置向量，为激活函数，通过训练使得的值准确反映故障风险概率，是大模型函数，是模型参数集合；预警模块，当数据分析模块判断故障风险概率超过设定阈值时，发出预警信号，预警方式包括声光报警器、远程通信单元以及移动终端推送，还设有智能预警分级系统，根据故障风险的严重程度进行不同级别的预警；设预警级别函数为，其中为不同预警级别的阈值，根据故障风险概率的大小将预警分为三个级别，是预警级别函数，是故障风险概率，和是不同预警级别的阈值；数据库模块，用于存储采集到的数据、分析结果和预警记录，数据库采用分布式存储和备份技术。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京亚能电气设备有限公司 基于大模型的电力电缆故障预警系统及方法