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摘要：本发明提供一种类案检索数据增广方法和装置，包括：基于大语言模型对待处理事实数据进行关键事实提取，得到案件描述；利用词性标注工具对所述案件描述进行实体名匿名化处理，得到查询数据，根据所述查询数据和所述待处理事实数据组成查询‑候选对；提取预先构建的样本案件库内的样本案件中的辅助信息，对于所述查询‑候选对，根据所述辅助信息将所述样本案件和所述待处理事实数据进行匹配，得到相似案件；将所述相似案件作为键，将所述查询数据作为查询，得到类案检索训练数据。本发明借助和词性标注工具对待处理事实数据进行概括，标注成本低，同时，利用辅助信息进行知识驱动的数据增广，更加贴近普通用户日常使用场景。
主权项：1.一种类案检索数据增广方法，其特征在于，包括：基于大语言模型对待处理事实数据进行关键事实提取，得到案件描述；利用词性标注工具对所述案件描述进行实体名匿名化处理，得到查询数据，根据所述查询数据和所述待处理事实数据组成查询-候选对；提取预先构建的样本案件库内的样本案件中的辅助信息，对于所述查询-候选对，根据所述辅助信息将所述样本案件和所述待处理事实数据进行匹配，得到相似案件；其中，所述辅助信息包括案件适用的法条和判决结果；将所述相似案件作为键，将所述查询数据作为查询，得到类案检索训练数据。
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百度查询： 清华大学 类案检索数据增广方法和装置
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