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摘要：本发明属于高速公路客服管理技术领域，公开了一种基于大语言模型的收费公路客服系统及方法。该方法通过引入Langchain大语言模型框架，经过深度学习和自然语言处理技术，对大量高速公路客服数据和高速公路费率数据进行多维度训练，生成了精准的大语言费率模型和大语言知识库模型。该系统能智能解析用户的语义信息，自动回答高速公路常见问题和车辆通行费用问题，并对车辆费用相关问题通过调用ETC门架图像工具、费率工具和收费统计工具进行获取，从而实现客服服务的准确性和智能化。
主权项：1.一种基于大语言模型的收费公路客服生成方法，其特征在于，该方法包括：S1，基于LangChain大模型框架，进行大语言模型训练，通过大语言费率模型和大语言知识模型训练，分别生成大语言费率模型库和大语言知识模型库：S2，当大语言费率模型库和大语言知识模型库中无法提供精确答案时，通过Langchain框架提供的代理Agent智能识别用户输入，自动访问关联工具进行数据检索，精确答案的判断依据是计算查询向量与数据库中向量的余弦相似度，当余弦相似度超过预设的阈值θ时，认为答案是精确的；S3，对于处理无法直接从大语言费率模型库、大语言知识模型库或代理工具集中获取精确答案的查询，将问题转给人工客服，并从交互中学习新知识，改进和适应新的数据和用户需求。
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百度查询： 甘肃紫光智能交通与控制技术有限公司 一种基于大语言模型的收费公路客服系统及方法
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