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摘要：本发明公开了基于Retinex理论的双分支交互感知弱光图像增强方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、设计基于Retinex理论的U型解耦网络RUDN，提取输入弱光图像的光照分量Llow和反射分量Rlow；步骤2、设计自适应特征提取与去噪模块AFDB，最终得到增强后的反射分量步骤3、设计自适应通道调制器ACM；步骤4、设计光照感知自注意力模块IAB，最终得到增强后的光照分量步骤5、搭建完整的神经网络框架，并进行训练；步骤6、测试步骤5保存的神经网络的模型，输出增强图像。本发明解决了现有技术中存在的增强后的图像存在细节丢失和噪声严重的问题。
主权项：1.基于Retinex理论的双分支交互感知弱光图像增强方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、设计基于Retinex理论的U型解耦网络RUDN，提取输入弱光图像的光照分量Llow和反射分量Rlow；步骤2、设计自适应特征提取与去噪模块AFDB，最终得到增强后的反射分量步骤3、设计自适应通道调制器ACM；步骤4、设计光照感知自注意力模块IAB，最终得到增强后的光照分量步骤5、搭建完整的神经网络框架，并进行训练；步骤6、测试步骤5保存的神经网络的模型，输出增强图像。
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百度查询： 西安理工大学 基于Retinex理论的双分支交互感知弱光图像增强方法
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