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摘要：本公开的实施方式提供了一种脑部异常放电检测方法、装置、设备及计算机程序产品，涉及人工智能与多模态技术领域。该方法包括：获取受测对象的生物医学特征数据；获取受测对象的视频监测数据，视频监测数据包括多个连续视频帧；对多个连续视频帧进行光流特征提取处理，得到相邻视频帧之间的光流运动信息；利用预先训练的异常放电检测模型对生物医学特征数据、视频监测数据、光流运动信息进行处理，得到受测对象的异常放电检测结果。本公开将生物医学特征数据、视频数据与光流运动信息结合，实现了多模态数据融合，可以有效克服单一脑电信号或有限视频特征提取所带来的信息不完整性和空间分辨率不足的问题，提高了检测结果的准确性和可靠性。
主权项：1.一种脑部异常放电检测方法，其特征在于，包括：获取受测对象的生物医学特征数据；获取所述受测对象的视频监测数据，所述视频监测数据包括多个连续视频帧；对所述多个连续视频帧进行光流特征提取处理，得到相邻视频帧之间的光流运动信息；利用预先训练的异常放电检测模型对所述生物医学特征数据、所述视频监测数据、所述光流运动信息进行处理，得到所述受测对象的异常放电检测结果。
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百度查询： 中国医学科学院北京协和医院 网易传媒科技(北京)有限公司 脑部异常放电检测方法、装置、设备及计算机程序产品
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