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摘要：用于图像中对象分割的计算机模型可以用于多个输入图像尺寸，其中要跨多个图像尺寸的应用来应用共享卷积层参数。该模型还可以包括一个或多个尺寸相关层诸如归一化层的尺寸特定的参数。该模型可以用混合分辨率训练图像并行训练，其中训练图像被调整尺寸为多个尺寸，并且所得的预测可以基于总体预测以及从较高到较低分辨率输入图像预测的蒸馏来并行学习相应的参数。
主权项：1.一种方法，包括：将训练图像调整尺寸为不同图像分辨率的多个训练图像；通过将所述训练图像中的每个训练图像应用于计算机模型来生成多个尺寸特定的分割输出，以便为每个训练图像分辨率生成相关联的尺寸特定的分割预测，所述计算机模型具有共享卷积层，所述共享卷积层具有应用于每个图像分辨率的相同参数；以及基于所述多个尺寸特定的分割预测与所述训练图像的标签的比较，训练所述计算机模型的参数，包括所述共享卷积层的参数。
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百度查询： 英特尔公司 分辨率可切换的分割网络
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