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摘要:本发明公开了一种基于边缘特征角度增强的简统化接触网缺陷检测方法,本发明采用弱监督检测网络,获得简统化接触网图片的有向部位检测信息,根据有向部位检测信息和图片,采用缺陷检测网络,实现了简统化接触网缺陷的自动检测,避免了目前人工检测存在的问题,并且本发明充分利用了边缘特征的方向信息,对回归特征进行边缘特征角度增强,根据增强后的特征获得图片的预测边界框角度结果,克服了简统化接触网缺陷检测数据稀缺、缺陷部位方向多变的困难点。
主权项:1.一种简统化接触网缺陷检测方法,其特征在于,包括:获取待检测的图片;其中,图片为简统化接触网图片;根据图片,采用弱监督检测网络,获得图片的有向部位检测信息;其中,弱监督检测网络对图片进行特征提取,分别采用分类子网络和回归子网络,从图片特征中获取分类特征和回归特征,根据分类特征获得图片的分类和中心度结果,根据回归特征获得图片的预测边界框的尺寸和位置信息,对回归特征进行边缘特征角度增强,根据增强后的特征获得图片的预测边界框角度结果;根据有向部位检测信息和图片,采用缺陷检测网络,获得简统化接触网的缺陷。
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百度查询: 中国铁路上海局集团有限公司 中国国家铁路集团有限公司 基于边缘特征角度增强的简统化接触网缺陷检测方法
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