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摘要：本发明公开了一种基于改进的YOLOv8s的管道缺陷检测方法及系统，涉及视觉缺陷检测领域，基于改进的YOLOv8s的管道缺陷检测方法主要包括：对管道缺陷图像进行预处理，得到管道缺陷图像数据集；对YOLOv8s网络模型进行改进，利用管道缺陷图像数据集对改进的YOLOv8s网络模型进行训练，利用训练好的改进的YOLOv8s网络模型对待检测管道的图像进行目标检测，得到检测结果和检测精度。实施本发明提供的基于改进的YOLOv8s的管道缺陷检测方法及系统，能提高模型对于管道缺陷的检测精度。
主权项：1.一种基于改进的YOLOv8s的管道缺陷检测方法，其特征在于,包括以下步骤：S1：获取管道缺陷图像，所述管道缺陷图像包括错口缺陷图像、裂纹缺陷图像、障碍缺陷图像和支管缺陷图像；利用图像增强算法对所述管道缺陷图像进行增强，得到管道缺陷检测数据集图像；S2：对所述管道缺陷检测数据集图像进行标注和划分，得到训练集、验证集和测试集；S3：获取YOLOv8s网络模型，对所述YOLOv8s网络模型进行改进，构建损失函数，得到改进的YOLOv8s网络模型；S4：利用所述训练集、验证集和测试集对所述改进的YOLOv8s网络模型进行训练、验证和测试优化，得到训练好的改进的YOLOv8s网络模型；S5：获取待检测管道的图像，利用所述训练好的改进的YOLOv8s网络模型，对所述待检测管道的图像进行目标检测，得到检测结果；根据所述检测结果，得到检测精度。
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百度查询： 中建三局绿色产业投资有限公司 基于改进的YOLOv8s的管道缺陷检测方法及系统
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