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摘要：本申请公开了一种散布图引导的双轨自监督烟虫数量预测方法及装置，方法包括：接收当前烟虫分布历史数据；利用训练好的图特征提取模型提取当前烟虫分布历史数据的第一图特征向量；将第一图特征向量输入训练好的细粒度烟虫数量预测模型，获得未来一个时间步的烟虫分布数量预测值；其中，利用粗粒度自监督辅助预测模型辅助训练图特征提取模型。本申请利用图特征提取模型从烟虫分布数据中学习烟虫的分布规律，并将图特征提取模型提取的图特征输入细粒度烟虫数量预测模型对未来一个时间步的烟虫分布数量进行预测，提高了烟虫分布预测的准确性。
主权项：1.一种散布图引导的双轨自监督烟虫数量预测方法，其特征在于，包括：接收当前烟虫分布历史数据；利用训练好的图特征提取模型提取所述当前烟虫分布历史数据的第一图特征向量；将所述第一图特征向量输入训练好的细粒度烟虫数量预测模型，获得未来一个时间步的烟虫分布数量预测值；其中，利用粗粒度自监督辅助预测模型辅助训练所述图特征提取模型。
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百度查询： 浙江中烟工业有限责任公司 散布图引导的双轨自监督烟虫数量预测方法及装置
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