龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明公开了一种低空复杂环境异构监视数据联合识别方法，涉及无人机识别技术领域，基于LSTM卷积神经网络深度学习方法，使用多层感知机、深度神经网络等特征分类模型，完成对雷达轨迹分析；采用D‑S证据理论算法融合光电、无线电以及前者对融合目标的飞行特性和轨迹特征分析结果，生成该融合目标身份、类别的置信度融合概率分布；实现了多源信息融合低空目标识别的同时提高低空目标识别准确性，实现实时全面空域监控。
主权项：1.一种低空复杂环境异构监视数据联合识别方法，其特征在于，包括：针对低空复杂环境中的飞行目标，获取无人机检测雷达所检测的原始数据，得到1级融合数据；其中，所述原始数据包括位置信息以及飞行目标的初步身份信息；以所述1级融合数据为基础，采用深度学习算法进行飞行特征分类，得到飞行特征分类结果；以所述1级融合数据为基础，对所述飞行目标进行无线电交互查证，得到无线电交互查证结果；以所述1级融合数据为基础，对所述飞行目标进行光电交互查证，得到光电交互查证结果；根据飞行特征分类结果、无线电交互查证结果以及光电交互查证结果，进行识别级数据融合，得到2级融合数据，完成异构监视数据的联合识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川九洲空管科技有限责任公司 一种低空复杂环境异构监视数据联合识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号