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摘要：本发明涉及一种基于智能声光电协同的焊接材料高温抗裂性能测试方法。该方法：将焊接材料试件安装于测试腔体内的加载装置上并进行参数设置；基于加热装置对焊接材料试件进行加热，同时通过加载装置施加动态应力，得到处于高温应力状态的试件；对高温应力状态的试件进行多源信号采集，得到时间同步的声、光、电协同信号数据；对声、光、电协同信号数据进行降噪滤波和时频域特征提取，然后输入预设的特征分级模型，得到多模态分级特征数据；将多模态分级特征数据输入预训练的序列到序列神经网络模型，得到包含裂纹萌生时间、扩展速率和断裂韧性的抗裂性能预测结果。本发明的实施实现了对焊接材料高温抗裂性能的全面、精确评估。
主权项：1.一种基于智能声光电协同的焊接材料高温抗裂性能测试方法，其特征在于，包括以下步骤：将焊接材料试件安装于测试腔体内的加载装置上，并对加热装置、声信号采集装置、光信号采集装置和电信号检测装置进行参数设置，得到初始化的测试系统；基于所述加热装置对所述焊接材料试件进行加热，同时通过所述加载装置施加动态应力，得到处于高温应力状态的试件；基于所述声信号采集装置、光信号采集装置和电信号检测装置对所述高温应力状态的试件进行多源信号采集，得到时间同步的声、光、电协同信号数据；对所述声、光、电协同信号数据进行降噪滤波和时频域特征提取，然后输入预设的特征分级模型，得到多模态分级特征数据；将所述多模态分级特征数据输入预训练的序列到序列神经网络模型，得到包含裂纹萌生时间、扩展速率和断裂韧性的抗裂性能预测结果。
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