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摘要：本发明涉及AI识别技术领域，公开了基于AI的建筑施工现场风险评估系统，所述数据采集模块用于通过多光谱摄像头和环境传感器实时采集施工现场的图像和环境数据；所述数据处理模块用于通过多级滤波、对比度增强和光反射补偿技术，提高图像的清晰度和质量，并进行数据融合；所述对象识别检测模块用于识别工人行为和装备并检测异常行为；所述风险评估模块用于带入环境、行为和设备状态因子模型实时计算风险评分。通过时空卷积网络和长短时记忆网络，系统能够对工人的时空行为特征进行详细分析，结合空间和时间维度的信息，进行行为分类和异常检测，及时发现未佩戴安全装备或存在高风险操作的行为，保障施工现场的安全操作。
主权项：1.基于AI的建筑施工现场风险评估系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、对象识别检测模块、风险评估模块、决策模块、数据管理模块；所述数据采集模块用于通过多光谱摄像头和环境传感器实时采集施工现场的图像和环境数据；所述数据处理模块用于通过多级滤波、对比度增强和光反射补偿技术，提高图像的清晰度和质量，并进行数据融合；所述对象识别检测模块用于识别工人行为和装备并检测异常行为；所述风险评估模块用于带入环境、行为和设备状态因子模型实时计算风险评分；所述决策模块用于构建评估阈值，超过阈值时根据风险等级动态调整通知优先级；所述数据管理模块用于对数据进行分层储存，并设置访问控制。
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百度查询： 蔡晓峰 基于AI的建筑施工现场风险评估系统
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