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摘要：本发明涉及人工智能与量子计算结合技术领域，尤其涉及一种构建公文指令数据集的方法、装置、设备及介质，首先，通过对文本、图像、语音和结构化数据进行预处理，生成对应的特征数据；随后，通过量子态分布式节点初始化和量子纠缠图卷积网络对多模态数据进行深度语义关联分析，生成优化的语义链路；最后，通过量子模态耦合计算和对抗生成网络，生成多个公文版本，并通过全局量子语义一致性优化生成完整的公文数据集。本发明显著提升了公文生成的语义一致性、信息整合能力和生成效率。
主权项：1.一种构建公文指令数据集的方法，其特征在于，包括以下步骤：采集包含文本、图像、语音和结构化数据的多模态数据，并对所述多模态数据进行预处理，生成文本语义数据、图像特征数据、语音特征数据和结构化特征数据；将文本语义数据、图像特征数据、语音特征数据和结构化特征数据进行初步语义匹配、深度语义关联分析及全局语义一致性校正，生成综合语义网络；对综合语义网络中的语义节点进行量子态分布式节点初始化，并通过量子纠缠图卷积网络和自组织量子拓扑优化，生成优化后的量子语义链路数据；根据用户反馈，建立多路径自适应反馈路径，生成多路径反馈语义数据；通过对抗生成反馈网络对多路径反馈语义数据进行对抗生成和选择，并利用量子跨域语义传递生成量子跨域优化语义数据；对量子跨域优化语义数据进行量子模态耦合计算，并通过量子对抗生成网络生成至少两个公文版本，最终通过全局量子语义一致性优化生成完整公文数据集；从完整公文数据集中提取关键指令，进行结构化处理与排序，将排序后的指令数据与优化后的量子语义链路数据进行量子链路关联，最终经过格式规范化处理和指令集优化，生成公文指令数据集。
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百度查询： 北京方寸无忧科技发展有限公司 一种构建公文指令数据集的方法、装置、设备及介质
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