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摘要：本发明提供了一种深部富钾卤水储层的地球物理预测方法，其包括：1首先将电阻率曲线与剩余矿物含量曲线进行融合，使得富钾卤水层为低值异常；然后开展卤水层概率神经网络反演，提取出地震属性体的主分量并将其作为新的地震属性用于后续属性组合选取，计算敏感曲线与选取地震属性之间的非线性映射关系，实现卤水层的空间预测；2将曲率、最大似然和相干属性反映的多尺度裂缝预测结果作为先验信息，采用层次分析法确定最优权重值并将其加入到蚂蚁追踪算法中作为启发因子进行裂缝检测，再进行卤水层与裂缝叠合发育区三维刻画，落实富钾卤水高产富集带。本发明具有较强的自适应性和高度的灵活性，井且运算效率、反演结果信噪比和连续性较高。
主权项：1.一种深部富钾卤水储层的地球物理预测方法，其特征在于，所述地球物理预测方法主要包括以下步骤：1卤水储层预测在卷积极限学习机富钾岩层预测的基础上，开展卤水识别因子的预测；首先将电阻率曲线与剩余矿物含量曲线进行融合，使得富钾卤水层为低值异常；然后开展基于主成分分析的卤水层概率神经网络反演，提取出多种地震属性体的主分量，并将所提取的主分量作为新的地震属性用于后续属性组合选取，用概率神经网络算法计算敏感曲线与选取地震属性之间的非线性映射关系，实现卤水层的空间预测；2裂缝预测针对卤水储层为致密碳酸盐岩的特点，将曲率、最大似然和相干属性反映的多尺度裂缝预测结果作为先验信息，采用层次分析法确定最优权重值，将最优权重值加入到蚂蚁追踪算法中作为启发因子进行裂缝检测，实现卤水层与裂缝叠合发育区三维刻画，落实富钾卤水高产富集带。
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百度查询： 四川省第二地质大队 一种深部富钾卤水储层的地球物理预测方法
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