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摘要:本申请公开了一种光伏组件的热斑缺陷检测方法及装置、存储介质、电子装置、计算机程序产品,涉及光伏组件的检测领域,该光伏组件的热斑缺陷检测方法包括:确定指定特征图在通道级别的注意力权重,得到第一注意力权重,其中,所述指定特征图是对所述光伏组件的图像进行处理后得到的特征图;以及确定所述指定特征图在尺度级别的注意力权重,得到第二注意力权重;根据所述第一注意力权重和所述第二注意力权重对所述指定特征图进行特征处理,得到目标特征图;基于所述目标特征图对所述对光伏组件进行热斑缺陷检测。采用上述技术方案,解决了传统方法对光伏组件的热斑缺陷检测的检测准确率较低的问题。
主权项:1.一种光伏组件的热斑缺陷检测方法,其特征在于,应用于目标卷积神经网络模型,包括:确定指定特征图在通道级别的注意力权重,得到第一注意力权重,其中,所述指定特征图是对所述光伏组件的图像进行处理后得到的特征图;以及确定所述指定特征图在尺度级别的注意力权重,得到第二注意力权重;根据所述第一注意力权重和所述第二注意力权重对所述指定特征图进行特征处理,得到目标特征图;基于所述目标特征图对所述对光伏组件进行热斑缺陷检测。
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