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摘要：本申请实施例属于数字医疗领域，涉及一种表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括下述步骤：获取标准面部图像；对标准面部图像进行关键特征划分处理，得到面部关键特征点；对标准面部图像进行局部特征提取，得到第一面部特征；对标准面部图像进行全局特征提取，得到第二面部特征；将第一面部特征和第二面部特征进行特征融合，生成关键面部特征；获取交叉熵损失，根据面部关键特征点、关键面部特征以及交叉熵损失进行模型训练，得到表情识别模型；获取待测图像，将待测图像输入至表情识别模型中进行识别，得到面部表情结果。本申请能够实现对面部图像中的表情进行准确识别，以快速完成医疗保险的个人身份认证。
主权项：1.一种表情识别方法，其特征在于，包括下述步骤：获取标准面部图像；对所述标准面部图像进行关键特征划分处理，得到面部关键特征点；对所述标准面部图像进行局部特征提取，得到第一面部特征；对所述标准面部图像进行全局特征提取，得到第二面部特征；将所述第一面部特征和所述第二面部特征进行特征融合，生成关键面部特征；获取交叉熵损失，根据所述面部关键特征点、所述关键面部特征以及所述交叉熵损失进行模型训练，得到表情识别模型；获取待测图像，将所述待测图像输入至所述表情识别模型中进行识别，得到面部表情结果。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质
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