龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明提供多模态人脸防伪模型训练方法、系统及人脸防伪检测方法，包括：获取多模态人脸图像训练集；对每个人脸图像样本随机丢弃模态模拟模态缺失的场景，根据训练困难程度，确定对不同缺失模态场景的丢弃策略以及进行批次级别和样本级别的随机模态丢弃；基于多模态人脸图像的模态缺失场景和批次级别和样本级别的随机丢弃，确定正负样本；构建多模态人脸防伪模型，采用缺失模态场景下的多模态人脸图像以及正负样本作为输入，得到人脸防伪结果，利用正负样本进行对比训练，确定多模态人脸防伪网络模型。本发明能够针对自然光、红外和深度相机等设备采集的不同模态或模态组合的图像，适应不同伪造人脸方式，具备低成本、高精度、高鲁棒性的特点。
主权项：1.一种多模态人脸防伪模型的训练方法，其特征在于，包括：获取多模态人脸图像训练集，所述多模态人脸图像训练集的每个人脸图像样本包括自然光图像、红外图像和深度图人脸图像；对所述每个人脸图像样本采用随机丢弃模态的方式模拟模态缺失场景，根据不同模态缺失场景的训练困难程度，确定对不同缺失模态场景的丢弃策略；根据所述丢弃策略进行批次级别和样本级别的随机模态丢弃；根据当前多模态人脸图像的模态缺失场景和所述批次级别、所述样本级别的随机丢弃，确定正负样本；构建多模态人脸防伪模型，采用缺失模态场景下的多模态人脸图像以及所述正负样本作为输入，得到人脸防伪结果，并且利用所述正负样本对所述多模态人脸防伪模型进行对比训练，确定多模态人脸防伪网络模型，用于人脸防伪检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海交通大学 多模态人脸防伪模型训练方法、系统及人脸防伪检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号