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摘要：本发明提供了一种图像处理方法及装置，处理待处理图像得到二值图像；针对其中的每个形状连通区域，从待处理图像中获取对应的第一目标图片，以确定第一缺陷类别；针对非杂质类别的每个指定形状连通区域，通过分类模型确定第二缺陷类别；其中，第二缺陷类别为瑕疵类别或干扰项类别。该方式基于从待处理图像中截取出的第一目标图片进行分类处理，不需要对整个待处理图像进行处理，减少了运算量，提高了检测速度，并且，该方式先基于第一目标图片进行一次分类，区分出杂质类别、非杂质类别，再通过分类模型对非杂质类别的每个指定形状连通区域进行二次分类，区分出瑕疵类别、干扰项类别，这种分段执行的分类方式提高了对瑕疵的检测速度和检测精度。
主权项：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取包含第一对象的待处理图像；对所述待处理图像进行处理，得到二值图像；如果所述二值图像中包括至少一个形状连通区域，针对每个所述形状连通区域，从所述待处理图像中截取出与该形状连通区域对应的第一目标图片；基于所述第一目标图片，确定该形状连通区域所属的第一缺陷类别；其中，所述第一缺陷类别为杂质类别或非杂质类别；针对所述第一缺陷类别为非杂质类别的每个指定形状连通区域，通过预先训练好的分类模型，确定该指定形状连通区域所属的第二缺陷类别；其中，所述第二缺陷类别为瑕疵类别或干扰项类别。
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百度查询： 上海蓝晶微生物科技有限公司 图像处理方法及装置
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