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摘要：本发明涉及大语言模型技术领域，具体为一种服务行业的基于大模型的法律问答方法及系统，包括以下步骤：训练数据获取与处理，数据构建，模型微调，模型性能评估与对比，使用说明与交互方式，提供命令行交互和Demo交互两种方式供用户使用；有益效果为：本发明提出的服务行业的基于大模型的法律问答方法及系统，通过引入通用领域数据，使模型能够更好地理解自然语言和上下文信息，从而在处理各种法律问题时表现出更强的泛化能力；通过收集并整合包括法律问答数据、法律法规和法律参考书籍在内的专业法律文本，为模型提供丰富的法律知识和问答模式，使其在法律领域内表现出更高的专业性。
主权项：1.一种服务行业的基于大模型的法律问答方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：训练数据获取与处理，整合通用领域数据、专业法律数据、法律问答数据和法律文书，形成综合训练数据集；数据构建，将训练数据按照特定格式进行构建，以便于模型学习；模型微调，采用LoRA、P-tuning-v2和Finetune三种微调方式对海若-13B模型进行深度微调；模型性能评估与对比，通过对比测试验证微调后模型的性能提升；使用说明与交互方式，提供命令行交互和Demo交互两种方式供用户使用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浪潮云信息技术股份公司 一种服务行业的基于大模型的法律问答方法及系统
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