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摘要：本发明公开了一种基于遗传融合PID优化算法的阀门定位器控制方法，该方法包括：获取阀门定位器整定PID参数的初始范围，产生初始种群；对初始种群进行编码；计算编码后种群内的个体适应度，若满足要求，获得最优个体；若不满足要求，则进行自适应交叉概率和变异概率计算获得新的种群，并再次迭代循环进行个体适应度的计算，直至满足要求；再对获得的最优个体进行解码获得最优的PID参数，计算出最优PID控制量，以最优控制量控制气动调节阀的开度；该方法在严格控制阀门定位器超调量的同时，缩短了调节时间，提高了控制稳定性和高效性。
主权项：1.一种基于遗传融合PID优化算法的阀门定位器控制方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、获取阀门定位器整定PID参数的初始范围，产生初始种群；S2、对初始种群进行编码；S3、计算编码后种群内的个体适应度，若满足要求，获得最优个体；S4、对获得的最优个体进行解码获得最优的PID参数，计算出最优PID控制量，以最优控制量控制气动调节阀的开度。
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百度查询： 六盘山实验室 一种基于遗传融合PID优化算法的阀门定位器控制方法
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