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摘要：本发明公开了基于点云表示的生成式图像隐写方法，包括：获取点云表示的图像数据，基于所述图像数据采样一个噪声，将所述噪声输入训练好的函数生成器中，生成一个连续函数，根据实际需要在所述连续函数中采样相应的点云数据；将所述点云数据输入固定的点云提取器中，提取秘密消息，与原始秘密消息计算损失，基于所述损失调整噪声的扰动修改所述点云数据，直至所述损失小于预设值，完成生成式图像隐写。本发明使用固定的点云提取器，把对网络的训练转移到点云数据上，节省了提取器的训练时间，避免了消息提取器的传输所带来的暴露隐写行为的风险，解决了在图像类型和分辨率上的限制。
主权项：1.基于点云表示的生成式图像隐写方法，其特征在于，使用点云数据作为隐写载体，包括：获取点云表示的图像数据，基于所述图像数据采样一个噪声，将所述噪声输入训练好的函数生成器中，生成连续函数，根据实际需要在所述连续函数中采样相应的点云数据；将所述点云数据输入固定的点云提取器中，提取秘密消息，与原始秘密消息计算损失，基于所述损失调整噪声的扰动修改所述点云数据，直至所述损失小于预设值，完成生成式图像隐写。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民武装警察部队工程大学 基于点云表示的生成式图像隐写方法
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