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摘要：本申请公开一种基于置信规则库的复杂机电设备故障诊断方法及系统，涉及复杂机电设备健康管理领域，该方法包括根据复杂机电设备工作原理，对存储车间中的复杂机电设备样本进行扩充；根据测试车间中复杂机电设备的关键特征指标，基于置信规则库专家系统，构建规则库模型；根据规则库模型和测试车间中的监测信息计算规则的激活权重，采用证据推理算法进行融合；根据最终的输出故障诊断特征向量得到复杂机电设备故障诊断模型；利用复杂机电设备故障诊断模型对扩充后的复杂机电设备样本进行诊断，确定存储车间中复杂机电设备的故障诊断结果。本申请能够有效提高实际环境下复杂机电设备故障诊断的精度，保证了设备的安全可靠运行。
主权项：1.一种基于置信规则库的复杂机电设备故障诊断方法，其特征在于，所述基于置信规则库的复杂机电设备故障诊断方法包括：根据复杂机电设备工作原理，对存储车间中的复杂机电设备样本进行扩充；根据测试车间中复杂机电设备的关键特征指标，基于置信规则库专家系统，构建规则库模型；所述关键特征指标为累计脉冲当量；根据规则库模型和测试车间中的监测信息计算规则的激活权重，并采用证据推理算法进行融合，得到最终的输出故障诊断特征向量；根据最终的输出故障诊断特征向量得到复杂机电设备故障诊断模型；利用复杂机电设备故障诊断模型对扩充后的复杂机电设备样本进行诊断，确定存储车间中复杂机电设备的故障诊断结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 基于置信规则库的复杂机电设备故障诊断方法及系统
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