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摘要：本申请涉及一种融入原型信息的法律文书要素抽取方法，该方法包括：获取法律文书数据集，法律文书数据集包括法律文书、要素类型集合；基于要素类型集合对法律文书中的每个句子进行要素遮蔽处理，得到遮蔽后的句子集合；将遮蔽后的句子集合输入至编码器，得到每个句子的编码表示；基于每个句子的编码表示计算出各句子中要素类型的原型表示；收集各要素类型的司法定义；基于各句子中要素类型的原型表示以及各要素类型的司法定义对编码器进行对比学习；将待要素抽取的法律文书输入至对比学习后的编码器，得到嵌入向量表示；将嵌入向量表示输入至解码器，得到法律文书要素抽取结果。该方法提高了在小样本场景下进行法律文书要素抽取任务的能力。
主权项：1.一种融入原型信息的法律文书要素抽取方法，其特征在于，包括：S1：获取法律文书数据集，所述法律文书数据集包括法律文书、要素类型集合；S2：基于所述要素类型集合对所述法律文书中的每个句子进行要素遮蔽处理，得到遮蔽后的句子集合；将所述遮蔽后的句子集合输入至编码器，得到每个句子的编码表示；基于每个句子的所述编码表示计算出各句子中要素类型的原型表示；S3：收集各要素类型的司法定义；S4：基于各句子中要素类型的所述原型表示以及各要素类型的所述司法定义对所述编码器进行对比学习；S5：将待要素抽取的法律文书输入至对比学习后的编码器，得到嵌入向量表示；S6：将所述嵌入向量表示输入至解码器，得到法律文书要素抽取结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南工商大学 一种融入原型信息的法律文书要素抽取方法
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